Et si votre fournisseur d'IA disparaissait ?

Une solution d'IA qui tourne aujourd'hui peut être indisponible, hors budget ou sans support demain. Votre fournisseur n'a pas besoin de faire faillite pour cela. Un rachat, un changement de stratégie, une hausse des tarifs, un produit arrêté ou une technologie que le fournisseur a remplacée suffisent.

Pour un proof of concept, c'est ennuyeux. Pour une application qui soutient votre production, c'est un risque d'entreprise. Réfléchissez donc avant l'achat à ce qui se passe si le fournisseur ne livre plus ce dont vous avez besoin.

En bref : Sans accords préalables, perdre votre fournisseur d'IA signifie perdre l'accès à votre application et souvent à vos propres données et à votre configuration. Le risque fournisseur dépasse d'ailleurs la faillite : un produit peut être arrêté, devenir inabordable ou inutilisable alors que l'entreprise continue d'exister. Fixez donc avant la signature qui possède les données et les prompts, dans quel format tout peut être exporté et quels sont les délais de résiliation. Un plan de sortie se prépare au moment où l'on n'en a pas besoin.

La manière dont l'IA prend en charge un vrai travail dans un logiciel d'entreprise sur mesure est expliquée sur notre page de service.

Le risque fournisseur va au-delà du risque de faillite

Quand vous réfléchissez à ce qui peut arriver à votre fournisseur d'IA, la faillite est probablement le premier scénario qui vous vient à l'esprit. Dans la pratique, le risque est bien plus large. Votre fournisseur peut continuer à exister alors que la solution que vous utilisez aujourd'hui est devenue inutilisable ou hors de prix. Quelques scénarios :

• Les tarifs grimpent dès que vous êtes dépendant.
• Les limites d'utilisation ou les conditions contractuelles évoluent.
• Le support se réduit discrètement ou des intégrations sont arrêtées.
• Vos données ne se trouvent soudain plus dans votre région.
• Des fonctionnalités que vous utilisez disparaissent ou le modèle sous-jacent n'est plus disponible.
• Le fournisseur se recentre sur les grands comptes.
• La sécurité ne répond plus aux exigences de votre secteur.

Chacun de ces scénarios mène au même résultat : vous êtes coincé avec quelque chose qui ne convient plus.

Ce que vous pouvez perdre

Ce qui se trouve dans une application d'IA est presque toujours bien plus que du logiciel. Au-delà des documents d'entreprise que vous avez fournis vous-même, on y trouve des jeux de données nettoyés, des configurations, des prompts, des connexions vers d'autres systèmes, un historique d'utilisation, les corrections faites par vos collaborateurs, des classifications propres, des rapports, des résultats d'évaluation et la connaissance des processus accumulée au fil du temps.

Un export de vos documents originaux ne suffit que rarement pour redémarrer ailleurs. Tout ce que le système a appris ou généré autour de ces documents risque de disparaître au moment où l'on débranche la prise.

Demandez qui est propriétaire de quoi

Avant de signer quoi que ce soit, fixez par contrat qui est propriétaire de chaque brique. Pour les données d'entreprise que vous fournissez vous-même, c'est souvent clair. Pour ces éléments, c'est rarement évident :

• la version enrichie ou nettoyée de vos données
• les configurations et les développements sur mesure
• les prompts
• les résultats générés
• les retours et corrections de vos collaborateurs
• la documentation technique

Faites particulièrement attention aux données dérivées. Quand vos équipes ont vérifié, corrigé et classifié des milliers de résultats, il y a là une richesse de connaissance que vous ne retrouverez nulle part ailleurs. Cette valeur est importante. Vous ne voulez pas qu'elle reste chez le fournisseur au moment de la séparation.

Vérifiez que vous pouvez réellement exporter

La phrase « les données peuvent être exportées » a l'air rassurante. En soi, elle dit peu de chose. Posez les bonnes questions :

• Dans quel format de fichier se fait l'export ?
• Les relations entre entités sont-elles préservées et les métadonnées suivent-elles ?
• Les configurations sont-elles également exportables ?
• Combien de temps prend un export et combien coûte-t-il ?
• Gardez-vous accès à votre environnement pendant un certain temps après la fin du contrat ?
• Une autre partie peut-elle réellement lire et réutiliser cet export ?

Une pile de PDF ou de fichiers CSV ne suffit pas nécessairement pour remonter une application d'IA ailleurs.

Conservez les données critiques en dehors de la plateforme

Votre fournisseur ne doit jamais être le seul dépositaire d'informations essentielles. Conservez vos données sources critiques et vos résultats clés dans des systèmes que vous maîtrisez vous-même ou que vous pouvez facilement transférer : votre ERP, votre CRM, votre entrepôt de données, votre GED ou votre stockage cloud. Une application d'IA peut traiter, résumer, enrichir et interpréter ces informations. Elle n'a pas besoin d'en être le seul propriétaire.

Évitez une dépendance technique inutile

L'indépendance totale est rarement réaliste. Ce que vous pouvez faire, c'est limiter la dépendance à ce qui est vraiment nécessaire :

• Privilégiez les connecteurs standards aux intégrations sur mesure.
• Gardez votre logique métier en dehors du modèle d'IA pour qu'un autre modèle puisse l'exécuter.
• Documentez vos prompts et vos configurations pour qu'ils ne vivent pas seulement dans la tête du fournisseur.
• Gardez le choix du modèle remplaçable.
• Stockez vos données dans des formats courants et veillez à ce que vos intégrations ne soient pas liées à un seul fournisseur.
• Surveillez systématiquement le comportement du système. Vous ne découvrirez pas en pleine crise que vous êtes allé trop loin.

Documentez ce que fait réellement la solution

Si seul le fournisseur sait comment votre système fonctionne, chaque migration devient coûteuse et lente. Documentez donc dès le départ l'objectif de l'application, les sources de données mobilisées, les règles de décision, les prompts utilisés, les exceptions, les intégrations, les étapes de contrôle, les autorisations, les indicateurs de performance et les limites connues.

Cette documentation n'est pas seulement utile au moment de la sortie. Elle vous aide aussi lors des audits, des incidents et des transferts internes quand un collègue reprend le dossier.

Prévoyez une procédure d'urgence

Demandez-vous ce qui se passe lundi matin si l'application n'est pas disponible. Pour chaque processus IA critique, vous avez besoin d'un mode de fonctionnement temporaire. Déterminez :

• quelles tâches vous pouvez reprendre manuellement
• quelles données doivent être disponibles pour cela
• combien de capacité vous pouvez libérer
• qui décide de basculer sur la procédure d'urgence
• quels processus vous reportez temporairement
• comment vous rattraperez le retard plus tard

Une procédure d'urgence n'a pas besoin d'être aussi efficace que votre application d'IA. Elle doit maintenir votre entreprise opérationnelle jusqu'à ce que la situation se stabilise.

Évaluez le fournisseur au-delà de la démo

Une démonstration ne dit presque rien de la continuité. Étudiez donc aussi la stabilité financière, la structure de propriété, les sous-traitants du fournisseur, l'organisation de la sécurité et de la disponibilité, le support et les procédures d'incident, l'assurance et la responsabilité qu'il porte, sa feuille de route et l'accompagnement de sortie qu'il garantit par contrat.

Chez un jeune fournisseur, la réponse à ces questions n'a pas besoin d'être négative. Elle doit être visible et maîtrisée.

Fixez la sortie avant de signer

Pendant la phase d'achat, vous avez la plus grande marge de négociation. Servez-vous-en. Fixez à l'avance :

• les délais de préavis
• le déroulement de l'export des données
• la manière dont le fournisseur supprime vos données
• la transférabilité des configurations
• l'accompagnement à la migration que vous obtenez
• les frais de sortie
• l'accès temporaire après résiliation
• ce qui se passe en cas de faillite ou de rachat
• la destruction des sauvegardes et la confirmation de cette destruction par le fournisseur

Attendre que la collaboration s'arrête effectivement rend cette conversation beaucoup plus difficile.

Distinguez critique et non critique

Un outil d'IA qui embellit vos textes marketing n'a pas le même impact qu'une application qui planifie vos ordres de production, calcule vos prix ou prévoit votre trésorerie. Plus le processus est important, plus vos exigences en matière de disponibilité, de documentation, d'exportabilité, de remplaçabilité, de sécurité et de procédures d'urgence doivent être fortes. Pour un outil périphérique, une approche plus légère suffit souvent. Pour le cœur de votre activité, les demi-mesures ne conviennent pas.

Conclusion

Se demander ce qui se passe si votre fournisseur d'IA disparaît demain n'est pas du pessimisme. C'est de la continuité d'activité. Une bonne solution d'IA vous permet de changer demain de fournisseur, de modèle ou de plateforme sans perdre vos données, votre savoir et vos processus. Réfléchissez donc avant l'achat à la propriété, aux possibilités d'export, à la documentation, à la dépendance technique et aux procédures d'urgence. La meilleure sortie est celle dont vous n'aurez jamais besoin tout en pouvant l'exécuter à tout moment.

Pour en tenir compte dès le départ, commencez par une feuille de route IA qui place les objectifs avant les outils.

Questions fréquentes

Que signifie concrètement le lock-in avec un fournisseur d'IA ? Que vos données, vos prompts, vos configurations et vos corrections n'existent qu'à l'intérieur de la plateforme et ne sont ni exportables ni transférables. Une hausse de tarif, un changement de stratégie ou un rachat devient alors immédiatement un risque d'entreprise, parce que vous ne pouvez pas changer rapidement sans perdre la connaissance de vos processus.

Quels engagements de sortie faut-il fixer par contrat ? Les délais de préavis, les formats d'export, la reprise des configurations et des prompts, un accès temporaire après résiliation, le coût de la sortie, la manière dont le fournisseur confirme la suppression et ce qui se passe en cas de faillite ou de rachat du fournisseur. Avant la signature, vous disposez de la plus grande marge de négociation.

Et si votre fournisseur d'IA ne fait pas faillite mais double ses tarifs ? C'est tout autant du lock-in. Si votre processus dépend de cette plateforme et que changer signifie des mois de travail sur les données et la configuration, le fournisseur détient de fait le pouvoir de fixer les prix. La documentation, des formats portables et l'étude d'une seconde option limitent ce risque.

Que doit contenir une procédure d'urgence pour un processus IA critique ? Les tâches que vous pouvez reprendre temporairement à la main, les données qui doivent être disponibles pour cela, la capacité dont vous avez besoin, la personne qui décide de basculer et la manière dont vous rattraperez le retard. La procédure n'a pas besoin d'être aussi efficace que l'application d'IA. Elle doit maintenir votre entreprise opérationnelle.